走进不科学（校对）

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走进不科学 作者：新手钓鱼人
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( Y& P8 L; \( I  Q8 B起点小说，469.37万字 37.47万总推荐

+ O7 u0 _& t1 z: S" K- m! [. N; P- W内容简介：
　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
$ S: B. [) y  U5 W　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
　　什么？你说这不科学？
　　不，这很科学！
; A, Z8 S. o9 W& M4 u　　注：
　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
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6 d9 o$ p' n6 }正文
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- H" Q! M$ O, X+ E4 J/ M第一章 21世纪，是生物的世纪！
% y& ~9 o+ z8 W! |8 p/ ?, a% I　　2022年。
9 G2 y. @$ X! i" v6 ?4 l　　中科大校内。
+ }: m# ?$ H  W2 C& r　　西区AED。
) s1 F2 y2 v+ H　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
1 f' X; [' C3 c8 k! ?/ y$ V　　与此同时，图书馆内。
( y" @* @1 W3 s+ }　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
# Q8 r" ^9 e) \& W- H　　“众所周知。”
4 y, {" I0 i$ s! W　　“21世纪，是生物的世纪。”
2 @9 X) o. L4 j9 O6 q! N9 Q9 s　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
4 C/ A. W* a8 A　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
/ d/ a. }2 _1 c# J+ U+ [/ _　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
! p3 r2 q$ |/ ^5 k5 t　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
; r% Y( ^, d& x( j! k" L* E3 S% L　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
　　结果手机没有任何信消息传来。
2 L4 u( D2 O" W　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
) ?/ u: `0 O  m- t( U　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
7 M' s  H4 l# S4 D1 I　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
+ [. C2 y. \  g* H& @5 C# D3 ?　　现在呢？
; Y& v2 A' U( x( I　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
5 R! G6 c+ w. s# L" K: K' A! W8 {! P　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
, p' Y1 @. e9 K4 R2 z- _　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
1 n' q4 L: p$ g$ R　　可现在呢？
　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
6 j: `% m& a! [# I5 Y, p　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
+ \6 F8 ]4 h" R/ R& i　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
9 ~; g% ?6 C( M5 q& i7 G; \/ Z　　写到这儿。
　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
/ K  w/ F9 ?: o& l6 o　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
, |$ o9 `' e: G4 D　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
" R5 Y, Y  [5 o1 t, I　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
" W0 z* ?. b4 e! E: Z　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
; z8 f9 b  `5 Q4 \" e$ m- _　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
+ F3 p7 e4 R" l　　写着写着，青年忽然回过了神：
　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
: G3 O( j# m: F1 a8 ?2 X　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
. ^( V4 t! }6 d1 }: N+ h' V　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
% ~; z8 ~. P6 L　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
5 {% b. b) q+ b　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
" N7 A# O! u4 E& P1 _! p　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
　　“我认为是有三个前提：
5 F9 y7 ^! L  s* V. n　　1.低成本开发。
　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
0 }0 z- S9 n1 ^0 u4 v- M: {　　3.2C的商业模型。”
* h' j" u5 {) T5 T" V) k0 r/ k　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
- S! I/ V- l* [4 ?& @　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
' ?' y8 x' }$ |2 p- r2 X" W　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
+ [( _% a' S# k. g& o% U- F　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
8 R7 w! L: s! `& F　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
5 ~4 ~  G5 a! A! _* E' N　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
4 E# G5 O3 a* j0 T4 B% F1 r　　“答辩人：徐云。”
　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
  _+ V8 ?; |/ J- N% ]' c5 ~, k　　最后检查了一遍周围。
　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
2 e5 y2 {# e, D2 a" }$ r- M# |1 Z　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
* l; u$ s! {+ ?　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”
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